Da medição de um plano de ação a uma plataforma de IA para a universidade: aplico o que aprendo enquanto ainda estou aprendendo.
Resolvo problemas com organização, dados e um pouco de código.
Estudante de Engenharia de Produção na UTFPR Medianeira, com interesse real em como tecnologia pode resolver problemas de gestão. Desenvolvo uma plataforma de IA para nivelamento de alunos ingressantes em Engenharia como bolsista InovaGrad, projeto aprovado em 1º lugar no edital da universidade. Estagio em consultoria de gestão, onde trabalho diretamente com organização de processos e dados de clientes. Gosto de programar e vejo isso como diferencial dentro da Engenharia de Produção, não como desvio de rota.
Toda decisão precisa de um número atrás. Sem medir, é só opinião com sotaque técnico.
Entrego funcionando, escuto e corrijo. Perfeição na primeira versão costuma ser atraso disfarçado.
Trabalho repetitivo é desperdício. Automatizo e devolvo o tempo para o que exige decisão.
Concebi e conduzo o MAT-IA, projeto de inovação aprovado em 1º lugar no Edital InovaGrad 2025 (nota 9,6 entre candidatos de toda a UTFPR): da definição do problema e do escopo à entrega. Atuo na coordenação do produto: levantamento de requisitos com os professores, priorização de roadmap, definição de indicadores de aprendizagem e mais de 100 entregas registradas em quadro Kanban por marcos. Um caso prático de engenharia de produção aplicada à educação, organizando processo, dados e tecnologia num produto real em produção (diagnóstico adaptativo, 739 questões, correção por IA e relatórios para docentes).
Atuo no setor operacional de uma consultoria de gestão e processos, com contato direto com clientes e participação nas atividades de análise de processos das empresas atendidas.
A base é engenharia: processo, método e número. A tecnologia entra como alavanca. Quando a planilha não dá conta, eu escrevo a ferramenta.
Fundamentos do protocolo que conecta modelos a ferramentas, dados e sistemas externos — hosts, clients, servers e como expor ações com segurança.
Sistema educacional com IA para diagnóstico, nivelamento e reforço em matemática de ingressantes em Engenharia na UTFPR Medianeira. Conduzo o MAT-IA como coordenador de produto, da concepção e escopo à entrega (requisitos com professores, roadmap e indicadores de aprendizagem), unindo gestão de projetos e engenharia de produção a um produto real em produção.
Toda consultoria tem plano de ação; quase nenhuma mede se o plano anda. A ferramenta modela uma carteira de clientes e devolve, em Excel, os indicadores que respondem se o acompanhamento está funcionando: cada um ao lado da decisão que governa. Nasceu de uma rotina real de reunião semanal e não usa dado de cliente: gera a base por código.
Dados sintéticos, gerados por código com semente fixa. Nenhum dado de cliente real.
O 001 lê a plataforma como linha de produção. O 002 mede um processo meu de ponta a ponta, e derruba os próprios números. Cada afirmação cita arquivo ou commit.
Escrevi 670 questões em quatro meses. O console do banco gravou 506 comandos sem que ninguém planejasse. Fui ler o log, medi o retrabalho, escrevi as regras e produzi um lote novo para comparar.
Moldaram
GuardouAbri o MAT-IA pela lente da Engenharia de Produção: onde a linha inspeciona, o que é padronizado, quanto custa cada correção, e o que eu ainda não posso afirmar. Levantamento feito no próprio repositório, com evidência em cada afirmação.
"A parte mais útil de um levantamento é saber onde ele não alcança. Onde não há medição, está escrito não medido."
Aberto a projetos, pesquisas colaborativas e novas conexões nas áreas de operações, IA aplicada e engenharia de processos.